Innovationen, Unsicherheiten, Elastizitäten
Über den Wirtschaftsnobelpreis, statistische Daten, und warum die US-Hauspreise steigen.
Wo immer es Innovation gibt, werden gut vernetzte Widerständler versuchen, sie zu verhindern. Je beser die staatlichen, statistischen Daten, desto entspannter das Wirtschaften, und Bauen lohnt sich immer noch. Jedenfalls in den USA.
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Mit Rüdiger Bachmann und Christan Bayer
Nobelpreis
- Alfred-Nobel-Gedächtnispreis für Wirtschaftswissenschaften für Joel Mokyr, Philippe Aghion und Peter Howitt (Tagesschau)
- Scientific Background: Sustained economic growth through technological progress
- Hockeystick-Diagramm (Klima)
- Endogene Wachstumstheorie
- Paul Romer (Preisträger 2018)
- Solow-Modell
- Makro am Mikro: Das Solow-Modell (und Teil 2)
- The Draghi report on EU competitiveness
- Ressourcenfluch
Daten
- Big Beautiful Numbers: The Impact of Governmental Data on Firms' Valuations
- Bureau of Labor Statistics
- Bureau of Economic Analysis
- Bachmann, Bayer: Investment Dispersion and the Business Cycle
- Bachmann, Bayer: ‘Wait-and-See’ business cycles?
- Fajgelbaum et.al.: Uncertainty Traps
- Nieuwerburgh, Veldkamp: Learning asymmetries in real business cycles
Hausbau
- Supply Constraints do not Explain House Price and Quantity Growth Across U.S. Cities
- Johannes Wieland auf Github
- FAQ dazu
- Metropolitan statistical area
- Elastizität
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